從技術進步、產業融合、經濟轉型、投融資市場等角度出發，同時結合國內外競爭格局變化，解析2021年中國人工智能產業發展的六大背景。
一、技術突破：AI從單點技術應用走向集成化創新發展
深度學習開啟了人工智能第一發展階段，隨著AI技術的場景應用不斷深化，單一技術閉環逐步難以滿足復雜場景下的智能化需求。
當前，我國人工智能在國家戰略層面上越來越強調系統、綜合布局。AI技術的集成化創新逐漸成為主流，汽車電子、虛擬現實、5G通信等與AI集成化發展后，將帶來更大的社會經濟價值。
二、產業融合：人工智能進入深化融合發展期，各區域各行業全面鋪開
中國人工智能企業在企業服務和機器人等垂直行業的分布最為集中，提供通用型方案的AI企業緊隨其后，體現出我國AI產業正逐步由應用層向技術和基礎層擴展。近年來我國各地區新建人工智能產業園區近百個，在經濟較發達的長三角、珠三角、京津冀城市，代表性AI產業聚集區已經形成。
三、數字經濟：數字化變革驅動人工智能產業底層支撐能力持續提升
自2018年12月，中央經濟工作會議把人工智能與5G、工業互聯網、物聯網等定義為新型基礎設施建設后，以“新基建”賦能傳統產業成為當前發展數字經濟的關鍵所在。多樣化的人工智能產業應用數據和更復雜的深度學習算法對AI的底層基礎能力提出了更高要求。
四、資本市場：一級市場趨于飽和，AI投融資向二級市場銜接過渡
中國人工智能投融資向二級市場銜接過渡的趨勢已經顯現，部分AI企業規模顯著增大。截至2020年底，C輪以后的AI投融資占比超過50%。2021年，在融資頻次較低的情況下，平均單筆融資金額數卻出現明顯增長，從單筆1億元左右躍升至3億元以上。
五、后疫情時代：AI有效助力抗疫與復工，解鎖落地新場景
后疫情時代，在助力抗疫與復工復產過程中，身份識別、服務機器人在各地各領域加速推廣普及。與此同時，隨著健康碼等聯系人追蹤應用的普及，以及國家明確數據成為數字經濟時代生產要素，如何規范和促進數據使用成為發展人工智能的重要課題。
六、國際競爭：AI成為各國科技角逐焦點，中國的影響力持續提升
據統計，2018-2020年中國AI企業數量在全球占比由20%提升至約25%。2020年以來全球人工智能進入戰略布局加快、產業應用加速發展落地階段，主要國家和地區相繼出臺了人工智能相關戰略和規劃文件，人工智能成為改變世界科技競爭格局的重要籌碼。以人為本、公平可信、產業融合是當前AI領域的熱點話題。
2021年中國AI產業發展六大背景：
