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        因子分析和聚類分析實(shí)證
        信息來源:   發(fā)布時(shí)間:2016-5-9   瀏覽:

        一、方法原理



        1.因子分析(FactorAnalysis)


        因子分析是從多個(gè)變量指標(biāo)中選擇出少數(shù)幾個(gè)綜合變量指標(biāo)的一種降維的多元統(tǒng)計(jì)方法。


        我們在多元分析中處理的是多指標(biāo)的問題,觀察指標(biāo)的增加是為了使研究過程趨于完整,但由于指標(biāo)太多,使得分析的復(fù)雜性增加;同時(shí)在實(shí)際工作中,指標(biāo)間經(jīng)常具備一定的相關(guān)性,使得觀測數(shù)據(jù)所放映的信息有重疊,故人們希望用較少的指標(biāo)代替原來較多的指標(biāo),但依然能放映原有的全部信息,于是就產(chǎn)生了因子分析方法。



        2.聚類分析(ClusterAnlysis)


        聚類分析是根據(jù)事物本身特性來研究個(gè)體分類的統(tǒng)計(jì)方法,是按照物以類聚的原則來研究的事物分類。


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