定義：
分層抽樣法（stratified sampling），也叫類型抽樣法。就是將總體單位按其屬性特征分成若干類型或?qū)樱缓笤陬愋突驅(qū)又须S機抽取樣本單位。分層抽樣的特點是：由于通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調(diào)查樣本。該方法適用于總體情況復(fù)雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。
分層抽樣的具體程序：
把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組（如男性和女性），從兩個或兩個以上的組中進(jìn)行簡單隨機抽樣，樣本相互獨立。總體各單位按主要標(biāo)志加以分組，分組的標(biāo)志與關(guān)心的總體特征相關(guān)。例如，正在進(jìn)行有關(guān)啤酒品牌知名度方面的調(diào)查，初步判別，在啤酒方面男性的知識與和女性的不同，那么性別應(yīng)是劃分層次的適當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)。如果不以這種方式進(jìn)行分層抽樣，分層抽樣就得不到什么效果，花再多時間、精力和物資也是白費。
分層抽樣與簡單隨機抽樣相比，往往選擇分層抽樣，因為它有顯著的潛在統(tǒng)計效果。也就是說，如果從相同的總體中抽取兩個樣本，一個是分層樣本，另一個是簡單隨機抽樣樣本，那么相對來說，分層樣本的誤差更小些。另一方面，如果目標(biāo)是獲得一個確定的抽樣誤差水平，那么更小的分層樣本將達(dá)到這一目標(biāo)。
分層抽樣又稱分類抽樣或類型抽樣。將總體劃分為若干個同質(zhì)層，再在各層內(nèi)隨機抽樣或機械抽樣，分層抽樣的特點是將科學(xué)分組法與抽樣法結(jié)合在一起，分組減小了各抽樣層變異性的影響，抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性。分層抽樣根據(jù)在同質(zhì)層內(nèi)抽樣方式不同，又可分為一般分層抽樣和分層比例抽樣，一般分層抽樣是根據(jù)樣品變異性大小來確定各層的樣本容量，變異性大的層多抽樣，變異性小的層少抽樣，在事先并不知道樣品變異性大小的情況下，通常多采用分層比例抽樣。
樣本數(shù)：各層樣本數(shù)的確定方法有3種。
①分層定比。即各層樣本數(shù)與該層總體數(shù)的比值相等。例如，樣本大小n=50，總體N=500，則n/N=0.1 即為樣本比例，每層均按這個比例確定該層樣本數(shù)。
②奈曼法。即各層應(yīng)抽樣本數(shù)與該層總體數(shù)及其標(biāo)準(zhǔn)差的積成正比。
③非比例分配法。當(dāng)某個層次包含的個案數(shù)在總體中所占比例太小時，為使該層的特征在樣本中得到足夠的反映，可人為地適當(dāng)增加該層樣本數(shù)在總體樣本中的比例。但這樣做會增加推論的復(fù)雜性。
步驟：
在調(diào)查實踐中，為提高分層樣本的精確度實際上要付出一些代價。通常，現(xiàn)實正確的分層抽樣一般有三個步驟：
首先，辯明突出的（重要的）人口統(tǒng)計特征和分類特征，這些特征與所研究的行為相關(guān)。例如，研究某種產(chǎn)品的消費率時，按常理認(rèn)為男性和女性有不同的平均消費比率。為了把性別作為有意義的分層標(biāo)志，調(diào)查者肯定能夠拿出資料證明男性與女性的消費水平明顯不同。用這種方式可識別出各種不同的顯著特征。調(diào)查表明，一般來說，識別出 6 個重要的顯著特征后，再增加顯著特征的辨別對于提高樣本代表性就沒有多大幫助了。
第二，確定在每個層次上總體的比例（如性別已被確定為一個顯著的特征，那么總體中男性占多少比例，女性占多少比例呢？）。利用這個比例，可計算出樣本中每組（層）應(yīng)調(diào)查的人數(shù)。
最后，調(diào)查者必須從每層中抽取獨立簡單隨機樣本。
應(yīng)用：總體中賴以進(jìn)行分層的變量為分層變量，理想的分層變量是調(diào)查中要加以測量的變量或與其高度相關(guān)的變量。分層的原則是增加層內(nèi)的同質(zhì)性和層間的異質(zhì)性。常見的分層變量有性別、年齡、教育、職業(yè)等。分層隨機抽樣在實際抽樣調(diào)查中廣泛使用，在同樣樣本容量的情況下，它比純隨機抽樣的精度高，此外管理方便，費用少，效度高。
分層抽樣是將總體按照一定標(biāo)志分成若干層，分別從各層中抽檢一定數(shù)量樣本，最后匯總推算所需的總體估計量的一種統(tǒng)計抽樣技術(shù)。在變量抽樣稅務(wù)稽查中合理地運用分層抽樣法，可以提高抽樣的精確度，減少需要抽查的樣本。在運用分層抽樣法時，需要對總體進(jìn)行重新組織整理，計算工作復(fù)雜。因此，只有當(dāng)被查總體中大部分項目（的金額）分布均勻，少數(shù)項目屬于高金額或低金額之類的異常項目時，運用分層抽樣法才有意義。
運用分層抽樣稅務(wù)稽查方法時，各層樣本抽查方法是相對獨立的，可以是隨機數(shù)表法，也可以是系統(tǒng)選樣法。分層抽樣法研究的重點，一是如何計算總的樣本規(guī)模和如何將樣本在各層進(jìn)行分配；二是如何將各層檢查結(jié)果匯總推算總體估計量。
1．樣本規(guī)模的確定及在各層間的分配
在分層抽樣法中，樣本規(guī)模仍然按照總體計算，然后再把它分配到各層。分層抽樣法中樣本規(guī)模的確定，需要首先了解各層子總體容量及其標(biāo)準(zhǔn)差。
2．各層檢查結(jié)果的匯總
決定了各層樣本規(guī)模之后，稅務(wù)稽查人員即可按照計劃的抽樣組織方式和稅務(wù)稽查檢查大綱開始實施抽樣稅務(wù)稽查。經(jīng)過對選取樣本的檢查計算，可以得到各層平均值（或平均差錯額）和實際樣本標(biāo)準(zhǔn)差等項資料，在此基礎(chǔ)上，稅務(wù)稽查人員需要將它們匯總，形成對總體的點估計和區(qū)間估計。
