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        市場調研中如何運用結構方式模型
        信息來源:廣州市場調研公司   發布時間:2016-1-21   瀏覽:

         在社會科學以及經濟、市場調研、管理等研究領域,有時需要處理多個原因多個結果間的復雜關系,或者會碰到不可直接觀測的變量(即潛變量),這些都是傳統的統計方法不好解決的問題。二十世紀八十年代以來,結構方程分析迅速發展,彌補了傳統統計方法的不足,成為多元數據分析的重要工具。

               簡單而言,與傳統的回歸分析不同,結構方程分析能同時處理多個因變量,并可以比較評價不同因果關系的理論模型。與傳統的探索性因子分析不同,在結構方程模型中,我們可提出一個特定的因子結構,并檢驗它是否吻合數據。通過結構方程多組分析,我們可了解不同組別 (如不同性別) 內各變量的關系是否保持不變,各因子的均值是否有顯著差異。

               近三四十年以來,國際上關于教育與心理統計的研究取得了快速的發展,結構方程模型可以說是其中發展較快,應用廣泛的多元統計分析技術;在商業領域的品牌研究、顧客滿意度研究等方向上也得到了廣泛的應用。在我國近十年來,SEM研究方法還在管理學、經濟學、醫學及社會學研究等領域的應用也得到了快速的發展。

               結構方程模型(SEM)是國際管理研究和其他社會科學研究中日益廣泛采用的建模技術,每年的美國管理學會年會上都有專題教學和研討。SEM越來越成為各類高層次學術刊物、高層次管理研究以及社會學和經濟學等學科研究領域的必備方法。

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