1、聚類分析：

根據(jù)研究對(duì)象間的相似性進(jìn)行分類，對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行分層，尋找競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

2、回歸分析：

尋找某些事物的影響因素及其描述其影響程度。還可用于對(duì)某些事物的預(yù)測(cè)。

3、因子分析：

從眾多的觀測(cè)變量中找到具有本質(zhì)意義的少量的因子，更加明確的把握事物變化的原因。

4、相關(guān)分析：

研究各變量間關(guān)系的密切程度。

5、差異性檢驗(yàn)和方差分析：

分析和檢驗(yàn)不同類別或變量間是否存在顯著差異。

6、對(duì)應(yīng)分析：

用于探索和研究各分類變量之間的關(guān)系。

7、判別分析：

利用已經(jīng)獲得的一些信息來判斷其屬性。

8、結(jié)合分析：

測(cè)量消費(fèi)者對(duì)眾多產(chǎn)品屬性的偏好，以及確定消費(fèi)者在多屬性產(chǎn)品之間作出的選擇。