在我們進行完市場調查，收集完所有的數據，完成所有的訪談之后，便會有一大堆事實需要篩選。你的工作，就是“從麥殼里挑選出麥子”，剔除不相關的東西，留下確實能證實或證偽你假設的數據，然后總結出這些數據告訴了我們什么。這不僅僅需要具備理解能力，明白各項分析的意義，還需要具備豐富的想象力，把互不相干的事實連貫成有機的整體。
這并非易事，一位麥肯錫校友曾坦言：“收集和整理數據比思考要容易得多”。數據分析采用什么技術，因分析內容、所在公司及所處行業的不同而有所不同。我們將不演示具體的分析，而是闡述如何提取（不論用何種分析方法得出的）結果，并將這些分析結果進行提煉，從而使你能做出非常重要的決策。
約吉·貝拉有一句名言，“如果你在路上遇見了一把叉子，就把它撿起來”。在解決問題的過程中，到了這里，你便在路上遇到了一把叉子；分析的結果，可能會把你帶往兩個方向。如果通過分析，證實了你的假設，那么你就弄清所掌握的數據意味著應采取什么樣的行動。而如果通過分析，證偽了你的假設，就需要重新設立與數據相符的初始假設，使之切合數據。這或許需要再進行分析，但或許不需要。我們將在麥肯錫校友的幫助下，告訴你如何選擇方向。
